老鼠能“开车”,火星有生命?——证明世界在变好的5件事 | GE创想志_工业互联网+_智慧城市_智慧医疗_智能制造_EPC_通用电气官方博客
老鼠能“开车”,火星有生命?——证明世界在变好的5件事
2019 . 11 . 22
 


老鼠能“开车”,火星有生命?——证明世界在变好的5件事

 

怎么可能?老鼠也是“老司机”?

是真的!老鼠也能开上“小汽车”了!

 

每时每刻,全世界都有很多人在努力让世界

更多光明,更多便捷,更多健康,更多沟通

今天,我们用五件事情证明世界在变好

 

我们先来看看“开小汽车的老鼠”

 

是老鼠,也是老司机

美国里士满大学的研究人员近日教老鼠们驾驶起了“小汽车”。作为奖励,老鼠们会获得一块麦片。这样的美食诱惑可给天真的鼠老弟们带来了不小的压力!

 

美国里士满大学的研究(图片来源:University of Richmond.)

 

研究人员用一个透明塑料容器造出了一辆“小汽车”,上面安装了轮子,并装配了一个由三根铜棒组成的方向盘和一块铝制的地板。老鼠站在地板上,触摸栏杆,形成电路,从而促使小车向前移动,其中操作成功的老鼠就能获得麦片。Lambert和同事们发现,那些开着小车到处跑的老鼠比起遥控汽车上的老鼠压力激素更低,这可能与掌握新技能的满足感有关,而人类将这种满足感称为“自我效能”。

行为神经科学教授Kelly Lambert对此表示:“老鼠比我们想象的要聪明。甚至大多数动物在某些领域,都比我们想象的要聪明。”这恰恰证明了老鼠大脑的“神经可塑性”。根据《新科学家》杂志的说法,如果研究老鼠的大脑比走迷宫还复杂,我们倒可以利用这个机会研究“帕金森病对运动技能和空间意识的影响,或是抑郁症对行为动机的影响”。

也许鼠老弟们觉得开着小车兜风的感觉确实不错!

 

 

火星上到底有没有生命?

20世纪70年代, NASA(美国国家航空航天局)进行了“海盗号”火星探测任务,当时的主要研究人员Gilbert V.Levin最近发文表示火星有微生物存在的证据。

在NASA计划重返火星之际,了解火星上是否存在生命至关重要,Levin表示证据支持了火星上微生物生命的存在。“现在宇航员将再次探访火星,但那里的任何生命都可能威胁到他们,也会在他们回来时威胁到我们。”

 

( 图片来源:NASA)

 

Levin的研究是标记释放(LR)生命探测实验,这是NASA海盗号研究的一部分,该项目返回的数据与地球土壤的LR试验结果相似,代表着微生物正在这颗红色的行星上呼吸。但NASA认为LR实验的发现只是一种“与生命类似的”的物质,而不是生命本身,于是他们把重点放在了火星是否适合人类居住这一问题上。Levin建议NASA在他和他的同事们此前的研究基础上,“在下一次火星任务中进行生命探测实验。”

火星上到底有没有生命呢?

 

 

无人机蜂群

多台无人机协同工作可以完成单个大型无人机无法完成的任务,包括搜索和救援行动。联合研究小组成员荷兰代尔夫特理工大学(Delft University Of Technology)近日发布了一份报告,以一栋濒临倒塌的建筑物为例,成群的无人机“蜂群”进入这栋建筑探索,然后带着相关信息返回基站。如此一来,救援人员就可以把精力集中在比如更关键的区域——建筑内仍然有人的地方。无人机蜂群还提供储备机器,如果其中一架摄像头失灵,另一架仍然能拍到照片。

 

来自荷兰和英国的一个联合研究小组组建了小型无人机群

( 图片来源:Delft University Of Technology)

 

关于机器人的群体合作,研究人员是从昆虫(例如蜜蜂)在自然界集体工作的模式中获得相关灵感的。在这一灵感的影响下,欧洲团队设计了具备基本飞行能力的微型无人机,然后分别在无人机上安装了无线通信芯片来探测其他无人机的位置。他们用一种命名为“错误算法”的算法,为无人机设计避开障碍物的同时又能顺利导航的程序。研究团队在模拟环境中测试了该系统,6架无人机可以在6分钟内探测80%的区域,帮助定位两个虚拟受害者。

单丝不成线,独木不成林。

 

 

AI取代设计师?

若是让AI(人工智能)处理复杂的建筑难题,他们将表现如何?美国大学工程学院有一支专门培训人工智能进行桥梁设计的团队,团队中的成员表示“事实上,AI会大放异彩。”

大型设计需要丰富的创造力,这是人类的专长。相对而言,AI更擅长在既定规则下思考。卡内基梅隆的研究人员尝试着让AI观察人类从而变得更有创造力。这类观察并不是单纯模仿、复习已有的设计案例,而是学习人类具体问题具体分析的好习惯,并从头开始创造全新的解决方案。

工程师们处理桁架桥的难题时,人脑的深度神经网络会模拟设计过程,构造出连续图像。当AI被要求进行同样的模拟设计时,他们完成得相当出色。然而,编程人员认为AI将增加而非取代人类工程师的工作。这是因为,虽然他们可以提出行之有效的设计方案,但此类方案仅会建立在既有视觉信息上,AI无法像设计师一样会考虑材料重量等背后更多的复杂情况。

看来,各位设计师还不必担心被AI 取代~

 

 

3D动画更逼真

英国爱丁堡大学(University of Edinburgh)的科学家正与奥多比公司(Adobe Research)合作,开发出一种利用深度神经网络使3D动画人物的动作更逼真的方法。

这款人工智能技术将于近期在澳大利亚的SIGGRAPH Asia大会上亮相。这是一场为从事动画、艺术、游戏及相关领域工作的人士举办的聚会。项目研究人员表示,它可以通过简单的控制命令来实现逼真的人物动作。听起来容易?实际上每个动画师都知道,一个“行走”动作包括很多复杂环节——开始行走、准确放置双脚、在接近终点时减速等等,人物可能还得与沿途的物体进行实际的互动。

 

图片来源:Youtube-MITCSAIL

 

爱丁堡大学的博士生Sebastian Starke说道:“设计这样一个可以直接套用的模板程序并不容易,而且非常耗时。我们的神经网络状态机可以直接从场景几何和给定的目标动作中学习运动动作和状态转换。”该团队对其人工智能技术进行了动作捕捉数据的训练,它分析了角色之前的姿势和给定场景的几何形状,以推断下一步角色动作。

很快我们就能看见更逼真的3D动画了!

 

以上是证明世界在变好的五件事

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老鼠能“开车”,火星有生命?——证明世界在变好的5件事

老鼠能“开车”,火星有生命?——证明世界在变好的5件事

 

怎么可能?老鼠也是“老司机”?

是真的!老鼠也能开上“小汽车”了!

 

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我们先来看看“开小汽车的老鼠”

 

是老鼠,也是老司机

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